Alicia Arias/Silao, Gto.– Estudiantes de la carrera Técnico en Autotrónica del Colegio de Estudios Científicos y Tecnológicos del Estado de Guanajuato (CECyTEG), Plantel Silao, crearon un sistema de diagnóstico para automóviles eléctricos de alto votaje.
El proyecto se llama “SmartHV Assistant” y los autores son los estudiantes Enrique Almanza y Brandon Sánchez. Ccntó con la asesoría de los profesores María Guadalupe Martínez y Jorge Fernando Ramírez, bajo la coordinación académica de Edgar Aarón Vargas.
Se trata de un entrenador automotriz de alto voltaje para la interpretación de códigos DTC y orientación el diagnóstico técnico. Los códigos DTC (Diagnostic Trouble Codes o códigos de diagnóstico de fallas) son los mensajes de error estandarizados que genera la computadora de un vehículo (ECU) cuando detecta una anomalía o desperfecto en su funcionamiento.
